EN

Modul

Mathematische Optimierung [M-WIWI-101473]

Leistungspunkte
9
Turnus
Jedes Semester
Dauer
1 Semester
Sprache
Deutsch/Englisch
Level
4
Version
7

Verantwortung

Einrichtung

  • KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Bestandteil von

Teilleistungen

Identifier Name LP
T-WIWI-102724 Nichtlineare Optimierung I 4.5
T-WIWI-102715 Operations Research in Supply Chain Management 4.5
T-WIWI-102725 Nichtlineare Optimierung II 4.5
T-WIWI-111247 Mathematische Grundlagen hochdimensionaler Statistik 4.5
T-WIWI-102855 Parametrische Optimierung 4.5
T-WIWI-110162 Optimierungsmodelle in der Praxis 4.5
T-WIWI-102720 Gemischt-ganzzahlige Optimierung II 4.5
T-WIWI-102726 Globale Optimierung I 4.5
T-WIWI-102719 Gemischt-ganzzahlige Optimierung I 4.5
T-WIWI-103124 Multivariate Verfahren 4.5
T-WIWI-103638 Globale Optimierung I und II 9
T-WIWI-103637 Nichtlineare Optimierung I und II 9
T-WIWI-102727 Globale Optimierung II 4.5
T-WIWI-112109 Topics in Stochastic Optimization 4.5
T-WIWI-106548 Fortgeschrittene Stochastische Optimierung 4.5
T-WIWI-106549 Large-scale Optimierung 4.5
T-WIWI-102856 Konvexe Analysis 4.5
T-WIWI-111587 Multikriterielle Optimierung 4.5
T-WIWI-102723 Graph Theory and Advanced Location Models 4.5

Erfolgskontrolle(n)

Die Modulprüfung erfolgt in Form von Teilprüfungen über die gewählten Lehrveranstaltungen des Moduls, mit denen in Summe die Mindestanforderung an Leistungspunkten erfüllt ist. Die Erfolgskontrolle wird bei jeder Lehrveranstaltung dieses Moduls beschrieben.

Die Gesamtnote des Moduls wird aus den mit LP gewichteten Noten der Teilprüfungen gebildet und nach der ersten Nachkommastelle abgeschnitten.

Qualifikationsziele

Der/die Studierende

  • benennt und beschreibt die Grundbegriffe von fortgeschrittenen Optimierungsverfahren, insbesondere aus der kontinuierlichen und gemischt-ganzzahligen Optimierung,
  • kennt die für eine quantitative Analyse unverzichtbaren Methoden und Modelle,
  • modelliert und klassifiziert Optimierungsprobleme und wählt geeignete Lösungsverfahren aus, um auch anspruchsvolle Optimierungsprobleme selbständig und gegebenenfalls mit Computerhilfe zu lösen,
  • validiert, illustriert und interpretiert erhaltene Lösungen,
  • erkennt Nachteile der Lösungsmethoden und ist gegebenenfalls in der Lage, Vorschläge für Ihre Anpassung an Praxisprobleme zu machen.

Voraussetzungen

Im Studiengang Informationswirtschaft M.Sc. können zwei beliebige Teilleistungen im Modul gewählt werden.

Inhalt

Der Schwerpunkt des Moduls liegt auf der Vermittlung sowohl theoretischer Grundlagen als auch von Lösungsverfahren für Optimierungsprobleme mit kontinuierlichen und gemischt-ganzzahligen Entscheidungsvariablen.

Arbeitsaufwand

Der Gesamtarbeitsaufwand für dieses Modul beträgt ca. 270 Stunden (9 Credits). Die Aufteilung erfolgt nach den Leistungspunkten der Lehrveranstaltungen des Moduls.

Die Gesamtstundenzahl je Lehrveranstaltung ergibt sich dabei aus dem Aufwand für den Besuch der Vorlesungen und Übungen, sowie den Prüfungszeiten und dem zeitlichen Aufwand, der zur Erreichung der Lernziele des Moduls für einen durchschnittlichen Studenten für eine durchschnittliche Leistung erforderlich ist.