Modul

T-MACH-112115 - Schriftliche Prüfung (90 min)

T-MACH-112121 - Prüfungsleistung anderer Art (benotet)

Die Studierenden verstehen

• die Relevanz für die Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Produktion und kennen die wichtigsten Treiber und Herausforderungen.
• den CRISP-DM Prozess zur Implementierung von KI Projekten in der Produktion.
• die wichtigsten Methoden innerhalb der CRISP-DM Phasen und können diese ganzheitlich anhand von praktischen Fragestellen theoretisch auswählen und praktisch anwenden.

Das Modul KI in der Produktion soll Studierenden die praxisnahe, ganzheitliche Integration von Verfahren des Maschinellen Lernens in der Produktion vermitteln. Die Veranstaltung orientiert sich hierbei an den Phasen des CRISP-DM Prozesses mit dem Ziel, ein tiefes Verständnis für die notwendigen Schritte und inhaltlichen Aspekte (Methoden) innerhalb der einzelen Phasen zu entwickeln. Hierbei liegt der Fokus neben der Vermittlung der praxisrelevanten Aspekte zur Integration der wichtigsten Verfahren des Maschinellen Lernens vor allem auf den notwendigen Schritten zur Datengenerierung und Datenaufbereitung sowie der Implementierung und Absicherung der Verfahren im industriellen Umfeld. Die praxisnahe Vermittlung der Inhalte, angelehnt an produktionstechnische Fragestellungen, steht im Fokus des Moduls. Im Rahmen der Veranstaltung "Vorlesung KI in der Produktion " werden die notwendigen theoretischen Grundlagen vermittelt. Im Rahmen der Veranstaltung "Projektpraktikum Anwendung KI in der Produktion" werden praxisrelevante Architekturen des Maschinellen Lernens zur Lösung von aktuellen praktischen Fragestellungen im Produktionsumfeld eingesetzt. Die Umsetzung orientiert sich hier ebenfalls an den Phasen des CRISP-DM.

Künstliche Intelligenz in der Produktion
MACH:
Präsenzzeit: 31,5 Stunden
Selbststudium: 88,5 Stunden
WING:
Präsenzzeit: 31.5 Stunden
Selbststudium: 118,5 Stunden

Seminar Anwendung Künstliche Intelligenz in der Produktion
Präsenzzeit: 21 Stunden
Selbststudium: 99 Stunden

Vorlesung, Seminar