Modul

Siehe Teilleistung.

Der Studierende erfährt die Umsetzung von Algorithmen aus dem Bereich der automatischen Spracherkennung in ein Programm.
Der Studierende erlernt die selbstständige Einarbeitung in bestehende Softwaresysteme an Hand gegebener Dokumentation und menschlicher Anleitung.
Der Studierende verbessert seine Fähigkeiten bei der Arbeit in Gruppen und der Durchführung eines Projekts im Team mit selbstständiger Arbeitseinteilung.
Der Studierende erlernt die Initiierung von Kommunikation mit anderen Gruppen, sowie mit dem Praktikumsleiter.
Nach Vollendung des Praktikums ist der Studierende vertraut mit dem Umgang von Pytorch.
Das Praktikum vermittelt die notwendigen Schritte zum Entwurf und Training eines Spracherkennungssystems.

Siehe Teilelistung.

Die Studierenden bearbeiten im Praktikum Aufgaben, die zur Einführung in die Programmiersprache Python und ins Machine Learning Framework Pytorch dienen. Dabei werden Sequence-Classification Modelle und Sequence-to-Sequence Modelle für Sprachdaten programmiert und trainiert.
Zum Abschluss des Praktikums trainieren die Studierenden in Gruppenarbeit selbstständig ein Spracherkennungssystem mit dem am Institut entworfenen Framework pynn, um einen State-of-the-art Spracherkenner zu erhalten.

Kenntnisse aus der Vorlesung Deep Learning und Neuronale Netze

90 h