Modul

Siehe Teilleistung.

• Die Vorlesung vermittelt einen Überblick über linguistische Ansätze zur Maschinellen Übersetzung.
• Der Schwerpunkt der Vorlesung besteht aus einer detaillierten Einführung in Methoden und Algorithmen zur statistischen Maschinellen Übersetzung (SMT) (Word Alignment, Phrase Extraction, Language Modelling, Decoding, Optimierung).
• Darüber hinaus werden Methoden der Evaluation von Maschinellen Übersetzungen untersucht.
• Die Unersuchung von Anwendungen der Maschinellen Übersetzung am Beispiel von simultaner Sprach-zu-Sprach-Übersetzung ist ein weiterer Bestandteil der Vorlesung.
• In der Übung wird das erworbene Wissen beim Training eines Übersetzungssystems praktisch angewandt.

Siehe Teilleistung.

• Die Vorlesung vermittelt einen Überblick über linguistische Ansätze zur Maschinellen Übersetzung.
• Der Schwerpunkt der Vorlesung besteht aus einer detaillierten Einführung in Methoden und Algorithmen zur statistischen Maschinellen Übersetzung (SMT) (Word Alignment, Phrase Extraction, Language Modelling, Decoding, Optimierung).
• Darüber hinaus werden Methoden der Evaluation von Maschinellen Übersetzungen untersucht.
• Die Unersuchung von Anwendungen der Maschinellen Übersetzung am Beispiel von simultaner Sprach-zu-Sprach-Übersetzung ist ein weiterer Bestandteil der Vorlesung.
• In der Übung wird das erworbene Wissen beim Training eines Übersetzungssystems praktisch angewandt.