Modul

Die Modulprüfung erfolgt in Form einer mündlichen Gesamtprüfung (ca. 20 Minuten).

Absolventinnen und Absolventen

• erwerben Grundkenntnisse in Methoden der topologischen Datenanalyse;
• lernen konkrete Beispiele zur Anwendung von topologischer Datenanalyse in den Lebenswissenschaften (Genomik) kennen;
• verstehen, warum die Anwendung von topologischer Datenanalyse in den Lebenswissenschaften (Genomik) sinnvoll und nützlich sein kann;
• sind mit den grundlegenden Algorithmen der topologischer Datenanalyse und ihrer Anwendung in den Lebenswissenschaften (Genomik) vertraut.

Keine

• Grundideen der topologischen Datenanalyse (persistente Homologie und Mapper-Algorithmus)
• Anwendungsbeispiele von topologischer Datenanalyse in der Genomik
• Einführung in die Algorithmen der topologischen Datenanalyse
• praktische Programmierbeispiele

Elementare Grundkenntnisse in Linearer Algebra und Python werden empfohlen, sowie die Bereitschaft, sich mit einigen elementaren Grundprinzipien der Biologie vertraut zu machen

Gesamter Arbeitsaufwand: 90 Stunden

Präsenzzeit: 30 Stunden

• Lehrveranstaltung einschließlich studienbegleitender Modulprüfung

Selbststudium: 60 Stunden

• Vertiefung der Studieninhalte durch häusliche Nachbearbeitung des Vorlesungsinhaltes
• Bearbeitung von Übungsaufgaben
• Vertiefung der Studieninhalte anhand geeigneter Literatur und Internetrecherche
• Vorbereitung auf die studienbegleitende Modulprüfung