Modul

Siehe Teilleistung.

Der/Die Studierende
• ist in der Lage ein Sprachübersetzungssystem mittels Methoden, die Stand der Technik sind, zu entwickeln.
• kann Sprachüberstzungsysteme evaluieren.
• kann ihre/seine Erkenntnisse in einem wissenschaftlichen Vortrag vorstellen.

Siehe Teilleistung.

Durch den Einsatz von Deep Learning Technologien konnte die Qualität der Maschinellen Übersetzung von Text und Sprache in den letzten Jahren signifikant verbessert werden. In diesem Praktikum entwickeln die Studentinnen und Studenten eine Sprachübersetzungssystem für ein neues Sprachpaar mittels State-of-the-Art Methoden.
In dem ersten Teil des Praktikums werden die Studierenden Schritt-für-Schritt an die Entwicklung eines Übersetzungssystems sowie dessen Evaluation herangeführt. Dafür müssen die unterschiedlichen Teilaufgaben gelöst werden. Im zweiten Teil des Praktikums sollen die Studierenden selbständige unterschiedliche Verbesserungen des Systems untersuchen.

Die Studentinnen und Studenten sollten die theoretischen Grundlagen wie sie in den Vorlesungen Deep Learning oder Maschinelle Übersetzung eingeführt werden, verstanden haben.

180h
Ca. 15h Präsenz
Ca. 15h Vor/Nachbearbeitung
Ca. 140h Selbststudium
Ca. 10h Vorbereitung wissenschaftlicher Vortrag