Modul

Die Modulprüfung erfolgt in Form einer mündlichen Prüfung (ca. 20 min).

Absolventinnen und Absolventen können

• die mathematischen Grundlagen der Markovschen Entscheidungsprozesse nennen und Lösungsverfahren anwenden,
• stochastische, dynamische Optimierungsprobleme als Markovschen Entscheidungsprozess formulieren,
• selbstorganisiert und reflexiv arbeiten.

Keine

• MDPs mit endlichem Horizont
  - Die Bellman Gleichung
  - Strukturierte Probleme
  - Anwendungsbeispiele

• MDPs mit unendlichem Horizont
  - kontrahierende MDPs
  - positive MDPs
  - Howards Politikverbesserung
  - Lösung durch lineare Programme

• Stopp-Probleme
  - endlicher und unendlicher Horizont
  - One-step-look-ahead-Regel

Das Modul "Wahrscheinlichkeitstheorie" wird dringend empfohlen. Das Modul "Markovsche Ketten" wird empfohlen.

Gesamter Arbeitsaufwand: 150 Stunden

Präsenzzeit: 60 Stunden

• Lehrveranstaltung einschließlich studienbegleitender Modulprüfung

Selbststudium: 90 Stunden

• Vertiefung der Studieninhalte durch häusliche Nachbearbeitung des Vorlesungsinhaltes
• Bearbeitung von Übungsaufgaben
• Vertiefung der Studieninhalte anhand geeigneter Literatur und Internetrecherche
• Vorbereitung auf die studienbegleitende Modulprüfung