Event
Semantic Web Technologies [SS212511310]
Organisation
- Web Science
Part of
- Brick Semantic Web Technologies | Industrial Engineering and Management (M.Sc.)
- Brick Semantic Web Technologies | Economics Engineering (M.Sc.)
- Brick Semantic Web Technologies | Information Systems (M.Sc.)
- Brick Semantic Web Technologies | Information Systems (B.Sc.)
- Brick Semantic Web Technologies | Information Engineering and Management (B.Sc.)
- Brick Semantic Web Technologies | Information Engineering and Management (M.Sc.)
- Brick Semantic Web Technologies | Economathematics (M.Sc.)
Literature
- Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, York Sure: Semantic Web – Grundlagen. Springer, 2008.
- John Domingue, Dieter Fensel, James A. Hendler (Editors). Handbook of Semantic Web Technologies. Springer, 2011.
Weitere Literatur
- S. Staab, R. Studer (Editors). Handbook on Ontologies. International Handbooks in Information Systems. Springer, 2003.
- Tim Berners-Lee. Weaving the Web. Harper, 1999 geb. 2000 Taschenbuch.
- Ian Jacobs, Norman Walsh. Architecture of the World Wide Web, Volume One. W3C Recommendation 15 December 2004. http://www.w3.org/TR/webarch/
- Dean Allemang. Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL. Morgan Kaufmann, 2008.
- Tom Heath and Chris Bizer. Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space. Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, 2011.
Appointments
- 14.04.2021 12:00 - 13:30 - Room: 05.20 1C-04
- 21.04.2021 12:00 - 13:30 - Room: 05.20 1C-04
- 28.04.2021 12:00 - 13:30 - Room: 05.20 1C-04
- 05.05.2021 12:00 - 13:30 - Room: 05.20 1C-04
- 12.05.2021 12:00 - 13:30 - Room: 05.20 1C-04
- 19.05.2021 12:00 - 13:30 - Room: 05.20 1C-04
- 02.06.2021 12:00 - 13:30 - Room: 05.20 1C-04
- 09.06.2021 12:00 - 13:30 - Room: 05.20 1C-04
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- 21.07.2021 12:00 - 13:30 - Room: 05.20 1C-04
Note
Das Ziel des semantic Web ist die Bedeutung (Semantik) von Daten im Web für intelligente Systeme z.B. im E-Commerce und in Internetportalen nutzbar zu machen.
Eine zentrale Rolle spielen dabei die Repräsentation von Wissen in Form von RDF und Ontologien, die Bereitstellung der Daten als Linked Data, sowie die Anfrage von Daten mittels SPARQL. In dieser Vorlesung werden die Grundlagen der Wissensrepäsentation und -verarbeitung für die entsprechenden Technologien vermittelt sowie Anwendungsbeispiele vorgestellt.
Folgende Themenbereiche werden abgedeckt:
- Resource Description Framework (RDF) und RDF Schema (RDFS)
- Web Architektur und Linked Data
- Web Ontology Language (OWL)
- Anfragesprache SPARQL
- Regelsprachen
- Anwendungen
Lernziele:
Der/die Studierende
- besitzt Grundkenntnisse über Ideen und Realisierung von Semantic Web Technologien, inklusive Linked Data
- besitzt grundlegende Kompetenz im Bereich Daten- und Systemintegration im Web
- beherrscht fortgeschrittene Fertigkeiten zur Wissensmodellierung mit Ontologien
Empfehlungen:
Informatikvorlesungen des Bachelor Wirtschaftsinformatik Semester 1-4 oder gleichwertige Veranstaltungen werden vorausgesetzt. Kenntnisse im Bereich Modellierung mit UML sind erforderlich.
Arbeitsaufwand:
- Gesamtaufwand bei 4,5 Leistungspunkten: ca. 135 Stunden
- Präsenzzeit: 45 Stunden
- Vor- und Nachbereitung der LV: 60 Stunden
- Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 30 Stunden