Event
Seminar Data Science & Real-time Big Data Analytics (Master) [SS212513311]
Type
seminar (S)Online
Term
SS 2021SWS
2Language
EnglischAppointments
0Organisation
- Web Science
Part of
- Brick Seminar in Informatics B (Master) | Industrial Engineering and Management (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics A (Master) | Industrial Engineering and Management (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics B (Master) | Economics Engineering (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics A (Master) | Economics Engineering (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics B (Master) | Information Systems (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics B (Master) | Information Engineering and Management (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics B (Master) | Economathematics (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics A (Master) | Economathematics (M.Sc.)
Note
In diesem Seminar werden die Studierenden in Teams Anwendungen entwerfen, die Event Processing sinnvoll und kreativ einsetzen. Dabei können die Studierenden auf einen vorhandenen Datensatz zurückgreifen.
Event Processing und Echtzeitdaten sind überall: Finanzmarktdaten, Sensoren, Business Intelligence, Social Media Analytics, Logistik. Viele Anwendungen sammeln große Datenvolumen in Echtzeit und stehen zunehmend vor der Herausforderung diese schnell zu verarbeiten und zeitnah reagieren zu können. Die Herausforderungen dieser Echtzeitverarbeitung erfahren derzeit auch unter dem Begriff „Big Data“ große Aufmerksamkeit. Die komplexe Verarbeitung von Echtzeitdaten erfordert sowohl Wissen über Methoden zur Datenanalyse (Data Science) als auch deren Verarbeitung (Real-Time Analytics). Es werden Seminararbeiten zu beiden dieser Bereiche sowie zu Schnittstellenthematiken angeboten, das Einbringen eigener Ideen ist ausdrücklich erwünscht.
Weitere Informationen zum Seminarpraktikum erhalten Sie unter folgendem Link:
http://seminar-cep.fzi.de
Fragen werden über die E-Mail-Adresse sem-ep@fzi.de entgegengenommen.