Event

Microeconometrics [WS222500032]

Type

lecture (V)
Präsenz/Online gemischt

Term

WS 22/23

SWS

Language

Englisch

Appointments

Links

ILIAS

Lecturers

Prof. Dr. Fabian Krüger

Organisation

KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Part of

Brick Microeconometrics | Industrial Engineering and Management (B.Sc.)
Brick Microeconometrics | Economics Engineering (B.Sc.)
Brick Microeconometrics | Information Systems (M.Sc.)
Brick Microeconometrics | Information Systems (B.Sc.)
Brick Microeconometrics | Information Engineering and Management (B.Sc.)

Literature

Winkelmann, R., Boes, S. (2006): Analysis of Microdata. Springer.

Appointments

24.10.2022 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
31.10.2022 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
07.11.2022 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
14.11.2022 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
21.11.2022 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
28.11.2022 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
05.12.2022 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
12.12.2022 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
19.12.2022 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
09.01.2023 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
16.01.2023 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
23.01.2023 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
30.01.2023 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116
06.02.2023 09:45 - 11:15 - Room: 11.40 Raum -116

Note

Mikroökonometrie befasst sich mit der Modellierung einzelner (`Mikro-')Einheiten wie einer Person, einem Haushalt, oder einer Firma. Dabei ist die abhängige Variable oft diskret. Zum Beispiel kann das Arbeitsverhältnis einer Person als binäre Variable aufgefasst werden (z.B. angestellt im IT-Sektor, ja oder nein), und die Wahl eines Verkehrsmittels stellt eine multinomiale Variable dar (z.B. Fahrrad, Bahn, PKW, oder Sonstige). Anders als in ökonometrischen Grundlagenveranstaltungen erfordern solche diskreten abhängigen Variablen oft nichtlineare Regressionsmodelle.

Der Kurs behandelt zunächst Maximum Likelihood - Schätzung, die in der Mikroökonometrie besonders hilfreich ist. Wir besprechen dann ökonometrische Modelle für verschiedene Arten abhängiger Variablen (binär, ordinal, multinomial, zensiert) sowie entsprechende Methoden zur Schätzung und Auswertung von Modellen. Implementierung mittels R-Software spielt hierbei eine wichtige Rolle.

Inhaltliche Voraussetzungen: Kenntnis der Inhalte aus `Volkswirtschaftslehre III: Einführung in die Ökonometrie'.

Der Kurs findet in englischer Sprache statt.