Preisträger 2022
Preis Betriebswirtschaftslehre
Dr. Michael Reichenbacher: Managing Liquidity Risks in Bond Markets
Über die Dissertation: Für Investoren auf Anleihemärkten hängt die Umsetzung und die Kosten vieler Handelsstrategien von der zugrundeliegenden Liquidität ab. Dabei sind insbesondere sowohl die initiale als auch die zum erwarteten Verkaufszeitpunkt vorliegende Liquidität einer Anleihe von entscheidender Bedeutung. Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich die Dissertation mit dem Management von Liquiditätsrisiken auf Anleihemärkten. Hierbei liegt der Fokus auf der Quantifizierung dieser Risiken durch eine präzise Messung und Vorhersage von Liquidität, sowie der Entwicklung von statistischen Tests zur Bewertung der Vorhersagemodelle.
Preis Informatik
Dr. Ivo Benke: Emotional Competence Development Systems for Remote Work Collaboration
Über die Dissertation: Verteilte Arbeit ermöglicht durch digitale Kollaborationstechnologien wie Video-Meetings und Gruppenchats erlaubt die Zusammenarbeit über räumliche Grenzen hinweg. Die Nutzung dieser Technologien erschwert jedoch die soziale und emotionale Verständigung. Es ist daher wichtig ein hohes Maß an emotionaler Kompetenz – die Fähigkeit Emotionen wahrzunehmen, sie zu verstehen, und sie zu regulieren – zu entwickeln. Diese Dissertation befasst sich mit der Gestaltung intelligenter Systeme zur emotionalen Kompetenzentwicklung. Konkret entwickelt die Dissertation retrospektive Analysesystem für Video-Meetings und konversationelle Agenten für Gruppen-Chats, die emotionale Kompetenzentwicklung unterstützen, und untersucht deren Auswirkung auf Autonomie- und Vertrauensempfinden bei der Nutzung.
Preis Interdisziplinäre Forschung
Dr. Christoph Fraunholz: Market Design for the Transition to Renewable Electricity Systems
Über die Dissertation: Die Dissertation untersucht die Rolle des Marktdesigns für den Wandel zu einem zukünftigen Elektrizitätssystem, das eine nachhaltige, bezahlbare und zuverlässige Stromversorgung sicherstellt. Hierfür wird ein agentenbasiertes Strommarktmodell erst methodisch erweitert und dann genutzt, um die Diffusion verschiedener Technologien unter unterschiedlichem regulatorischen Rahmen zu analysieren. Im Fokus stehen drei zentrale Aspekte des europäischen Strommarktes: Kapazitätsmechanismen, die Wechselwirkung von Day-Ahead Markt und Engpassmanagement sowie die Regulatorik für Haushaltsbatteriespeicher. Die Ergebnisse bestätigen, dass Politik und Regulierungsbehörden durch die Gestaltung des regulatorischen Rahmens Zusammensetzung, Standort und Betrieb von Technologien erheblich beeinflussen können.
Preis Operations Research
Dr. Christoph Neumann: Inner Parallel Sets in Mixed-Integer Optimization
Über die Dissertation: Diese Arbeit enthält eine umfassende Untersuchung von inneren Parallelmengen in der gemischt-ganzzahligen Optimierung. Innere Parallelmengen sind in diesem Zusammenhang eine neue Idee und bieten eine Möglichkeit, die durch Ganzzahligkeitsrestriktionen auferlegten Schwierigkeiten zu verringern, indem sie die Zulässigkeit von Rundungen ihrer (kontinuierlichen) Elemente garantieren. Um innere Parallelmengen algorithmisch nutzen zu können, sind verschiedene Modifikationen notwendig, wie z.B. ihre Vergrößerung und innere und äußere Approximation. Solche Ideen werden in dieser Arbeit eingeführt und untersucht.
Das Potenzial der daraus resultierenden Algorithmen wird in numerischen Untersuchungen auf Standardbibliotheken für gemischt-ganzzahlige Minimierungsprobleme gezeigt.
1-minütiges Erklärvideo über die Dissertation
Preisträgerinnen und Preisträger 2020
Preis Betriebswirtschaftslehre
Dr. Marcel Müller: Asset Pricing Bricks
Über die Dissertation: Die Dissertation befasst sich mit Risiken, die einen Einfluss auf Wertpapierpreise haben. Konkret werden drei zentrale Forschungsfragen untersucht: 1. Wie beeinflusst die vom Markt angenommene Entschuldbarkeit eines Staatsausfalls den Preis von Staatsanleihen? -->Entschuldbare Ausfälle werden mit deutlich höheren Abschlägen eingepreist. 2. Inwiefern nutzen Fondsmanager von Investmentfonds ihren Wissensvorsprung gegenüber Investoren aus? -->Fondsmanager versuchen durch Investitionen in versteckte Risiken die Renditen ihrer Fonds zu erhöhen. 3. Ist verzerrte mediale Berichterstattung ein systematischer Risikofaktor für Aktien? -->Integriert man verzerrte mediale Berichterstattung als zusätzlichen Faktor in ein Preismodell, so verbessert sich die Modellgüte signifikant.
Aktuelle Position: Freelance Consultant
Preis Operations Research
Dr. Katharina Glock: Emergency rapid mapping with drones. Models and solution approaches for offline and online mission planning
Über die Dissertation: Der Einsatz von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs) ermöglicht es beispielsweise nach Großbränden, Einsatzkräften in kurzer Zeit ein erstes Lagebild zur Verfügung zu stellen. Die Dissertation befasst sich in diesem Rahmen mit der Planung von UAV-Missionen, die den Informationsgewinn im Notfalleinsatz maximieren. Hierfür werden sowohl Offline-Heuristiken, die Missionen vor Abflug bestimmen, als auch Online-Strategien, die Pläne während des Fluges der Drohnen basierend auf gelernten Informationen aktualisieren, betrachtet und evaluiert. Das übergreifende Ziel ist die Konzeption effizienter Modelle und Verfahren, die Informationen über die räumliche Korrelation im beobachteten Gebiet nutzen, um in zeitkritischen Situationen Lösungen von hoher Vorhersagegüte zu bestimmen.
Aktuelle Position: Senior Expertin für datengestützte Entscheidungsfindung am FZI Forschungszentrum Informatik
1-Minütiges Erklärvideo über die Dissertation
Preis VWL/Statistik
Dr. Lars Herberholz: On the Mechanics Behind Academic Progress
Über die Dissertation: Sowohl die Generierung neuen Wissens als auch die Ausbildung hochqualifizierter Arbeitskräfte spielen in modernen Gesellschaften eine Schlüsselrolle. Jüngste Studien zeigen jedoch, dass neue Ideen immer seltener werden und dass Innovationspotenziale häufig schwinden. Vor diesem Hintergrund widmet sich die Dissertation den Mechanismen, die akademischem Fortschritt zugrunde liegen. Konkret wird in der Arbeit untersucht, in welchen Formen Spillover-Effekte in Forschungsnetzwerken auftreten, welche Organisationstypen eine effiziente Produktion und Vermittlung von Wissen ermöglichen und ob ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung aufgelegtes Hochschulförderprogramm zieladäquat konzipiert wurde.
Aktuelle Position: Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Postdoc
1-Minütiges Erklärvideo über die DissertationPreis Betriebswirtschaftslehre
Dr. Michael Hofmann: Frictions, Intermediaries, and the Option Market
Über die Dissertation: Die Dissertation von Michael Hofmann mit dem Titel „Frictions, Intermediaries, and the Option Market“ beschäftigt sich mit dem Wechselspiel von Friktionen (d. h. Unvollkommenheiten in den Finanzmärkten) und der Preisbildung auf dem Aktienoptionsmarkt. Hierbei liegt der Fokus auf Bewertungsimplikationen von eingeschränkter Kapitalverfügbarkeit, der spezifischen Reaktion des Optionsmarktes auf Fehlbewertungen im Aktienmarkt sowie der Analyse von optionspreisimpliziten Informationen über Friktionen im Optionsmarkt und darüber hinaus.
Aktuelle Position: Senior Risk Methodologist bei der LBBW
Preis Operations Research
Dr. Peter Kirst: Disjunctive Aspects in Generalized Semi-infinite Programming
Über die Dissertation:
In der Dissertation wird der Zusammenhang zwischen verallgemeinert semi-infiniten Problemen (GSIP) und disjunktiven Problemen (DP) behandelt.
Theorie und Lösungsmethoden für beide Problemklassen werden untersucht. Es wird eine neue Möglichkeit aufgezeigt, wie DPs als GSIPs dargestellt werden können. Bekannte Reformulierungstechniken für diese letztgenannte Problemklasse führen dann auf einen neuen Lösungsansatz für disjunktive Probleme. Neben diesem lokalen Lösungsverfahren werden auch neue Methoden zur globalen Optimierung der beiden Problemklassen hergeleitet.
Illustriert werden die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von DPs und GSIPs anhand von drei Beispielen aus der Holzindustrie, beispielsweise Berechnung optimaler Fachwerke und Verschnittminimierung.
Aktuelle Position: Angestellt an der "Wageningen University & Research" in den Niederlanden
Preis Interdisziplinäre Arbeit
Dr. Felix Hübner: Planung und Modellierung von Großprojekten unter der Berücksichtigung von Unsicherheiten am Beispiel des Rückbaus kerntechnischer Anlagen.
Über die Dissertation: Großprojekte wie der Rückbau kerntechnischer Anlagen besitzen u.a. aufgrund einer unzureichenden Planung häufig Kostenüberschreitungen und länger als geplante Ausführungsdauern. Im Rahmen dieser Dissertation wurde ein Planungswerkzeug für Großprojekte entwickelt, welches exemplarisch die Anforderungen kerntechnischer Rückbauprojekte berücksichtigt. Das Ziel der Planung ist die Identifikation eines Plans auf operativer Ebene, der minimale Kosten aufweist und der Unsicherheiten berücksichtigt.
Aktuelle Position: Referent Strategie und Unternehmensentwicklung bei der VSE AG
Preis Betriebswirtschaftslehre
Dr. Verena Rieger: Kultur und Innovationen: Empirische Studien auf Ebene von Ländern, Organisationen und Teams.
Über die Dissertation: Die Arbeit beleuchtet in einer Reihe von empirischen Studien die Rolle von Kultur als Innovationstreiber auf Länder-, Organisations- und Teamebene. Zunächst wird im Rahmen einer Literatursynthese ein Wertesystem zur Konzeptualisierung einer innovationsförderlichen Organisationskultur entwickelt. Im Anschluss werden anhand eines Laborexperiments und einer Feldstudie Nachweise für den kausalen Zusammenhang zwischen Kultur und Innovationsleistung auf Teamebene geliefert. Schließlich wird die Relevanz von nationaler Kultur für die Innovationsleistung von Organisationen anhand einer großzahligen Befragung mit Betrieben in 28 Ländern aufgezeigt.
Aktuelle Position: Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Habilitandin beim Lehrstuhl für BWL, insbesondere Management an der Heinrich Heine Universität Düsseldorf
Preis Informatik
Dr. Patrick Philip: Decision-Making with Multi-Step Expert Advice on the Web
Über die Dissertation:
The thesis deals with solving multi-step tasks by using advice from experts, which are algorithms to solve individual steps of such tasks. We contribute with methods for maximizing the number of correct task solutions by selecting and combining experts for individual task instances and methods for automating the process of solving tasks on the Web, where experts are available as Web services.
Aktuelle Position: Senior Expert "Applied Reinforcement Learning" am FZI Forschungszentrum Informatik
Preis Operations Research
Dr. Maximilian Coblenz: Advances in Dependence Modeling: Multivariate Quantiles, Copula Level Curve Lengths, and Non-Simplified Vine Copulas.
Über die Dissertation: Copulas ermöglichen es, die Abhängigkeitsstruktur einer multivariaten Zufallsvariable von deren univariaten Randverteilungen zu trennen. Daher stellen sie ein mächtiges Werkzeug dar, die Abhängigkeit von multivariaten
Daten zu untersuchen, zu modellieren und zu interpretieren. Die Doktorarbeit leistet einen Beitrag zur
Abhängigkeitsmodellierung, indem theoretische und anwendungsorientierte Aspekte von Copulas behandelt werden,
die von steigender Bedeutung in Bereichen wie Hydrologie und Risikomanagement sind.
Aktuelle Position: Senior Data Scientist bei 1&1 Telecommunication SE
