Veranstaltung
Übungen zu Web Science [WS192511313]
Dozent/en
Einrichtung
- Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren
Bestandteil von
- Teilleistung Web Science | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Teilleistung Web Science | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Teilleistung Web Science | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Teilleistung Web Science | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Teilleistung Web Science | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Literatur
Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World, by David Easley and Jon Kleinberg, 2010 (free online book: http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/)
Thelwall, M. (2009). Social network sites: Users and uses. In: M. Zelkowitz (Ed.), Advances in Computers 76. Amsterdam: Elsevier (pp. 19-73)
Veranstaltungstermine
- 17.10.2019 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 24.10.2019 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 31.10.2019 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 07.11.2019 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 14.11.2019 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 21.11.2019 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 28.11.2019 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 05.12.2019 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 12.12.2019 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 19.12.2019 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 09.01.2020 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 16.01.2020 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 23.01.2020 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 30.01.2020 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
- 06.02.2020 15:45 - 17:15 - Room: 11.40 Raum -116
Anmerkung
Die Übungen orientierensich an der VorlesungWeb Science.
Mehrere Übungen werden abgehandelt, welche die Themen, die in der Vorlesung Web Science behandelt werden, aufgreifen und im detail besprechen. Dabei werden den Studierenden praktische Beispiele demonstriert um einen Wissenstransfer der gelernten theoretischen Aspekte in die praktische Umsetzung zu ermöglichen.
Diese Vorlesung zielt darauf ab, den Studierenden ein Grundwissen und Verständnis über die Struktur und Analyse ausgewählter Web-Phänomene und Technologien zur Verfügung zu stellen. Die Themen umfassen u.a. das Kleine-Welt-Problem, Netzwerktheorie, soziale Netzwerkanalyse, Graphbasierte Suche und Technologien / Standards / Architekturen.
Lernziele:
Die Studenten
- betrachten aktuelle Forschungsthemen auf dem Gebiet der Web Science und lernen insbesondere die Themen Kleine-Welt-Problem, Netzwerktheorie, soziale Netzwerkanalyse, Bibliometrie sowie Link-Analyse und Suche kennen.
- wenden interdisziplinäres Denken an.
- wenden technologische Ansätze auf sozialwissenschaftlichen Probleme an.