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Teilleistung
Computational Risk and Asset Management [T-WIWI-102878]
Teilleistungsart
Prüfungsleistung anderer ArtLeistungspunkte
4.5Turnus
Jedes WintersemesterVersion
5Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Bestandteil von
- Modul Data Science for Finance | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Financial Economics | Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.)
- Modul Data Science for Finance | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Financial Economics | Technische Volkswirtschaftslehre (B.Sc.)
- Modul Financial Economics | Digital Economics (B.Sc.)
- Modul Data Science for Finance | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Financial Economics | Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
- Modul Financial Economics | Informationswirtschaft (B.Sc.)
- Modul Data Science for Finance | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Data Science for Finance | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Veranstaltungen
| Kursnummer | Name | SWS | Typ |
|---|---|---|---|
| WS19 2500015 | Computational Risk and Asset Management | 4 | Vorlesung (V) |
| WS20 2500015 | Computational Risk and Asset Management | 2 | Vorlesung (V) |
Prüfungen
| Kursnummer | Name | Termine |
|---|---|---|
| WS19 7900320 | Computational Risk and Asset Management | |
| WS19 7900320 | Computational Risk and Asset Management | |
| WS19 7900320 | Computational Risk and Asset Management | |
| WS19 7900320 | Computational Risk and Asset Management | 06.02.2020 - 09:45 |
Erfolgskontrolle(n)
Die Modulprüfung erfolgt in Form einer Prüfungsleistung anderer Art. Die Prüfungsleistung anderer Art besteht aus einem Python-basierten "Takehome Exam". Am Ende der dritten Januarkalenderwoche bekommt der Student ein "Takehome Exam" ausgehändigt, welches er binnen 4 Stunden eigenständig und mittels Python bearbeitet und zurückschickt. Genaue Anweisungen werden zu Beginn der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Die Prüfungsleistung anderer Art kann maximal einmal wiederholt werden. Eine fristgerechte Wiederholungsmöglichkeit findet am Ende der dritten Märzkalenderwoche des gleichen Jahres statt. Genauere Anweisungen werden zu Beginn der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Voraussetzungen
Keine.
Empfehlungen
Grundkenntnisse der Kapitalmarkttheorie.