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Teilleistung

Seminar Statistik A (Master) [T-WIWI-103483]

Teilleistungsart
Prüfungsleistung anderer Art
Leistungspunkte
3
Turnus
Jedes Semester
Version
1

Verantwortung

Einrichtung

  • KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Bestandteil von

Veranstaltungen

Kursnummer Name SWS Typ
SS21 2500004 Introduction to Statistical Machine Learning 2 Seminar (S)
WS23 2521310 Topics in Econometrics 2 Seminar (S)
SS22 2521310 Advanced Topics in Econometrics 2 Seminar (S)
SS24 2500004 Predictive Data Analytics - An Introduction to Statistical Machine Learning 2 Seminar (S)
WS20 2521310 Topics in Econometrics 2 Seminar (S)
SS24 2521310 Advanced Topics in Econometrics 2 Seminar (S)
SS22 2500013 Predictive Data Analytics - An Introduction to Machine Learning Seminar (S)
SS24 2550561 Fortgeschrittene Themen zu Statistik, Datenanalyse und maschinellem Lernen (Master) 2 Seminar (S)
WS22 2500042 Interpretable Statistical and Machine Learning Models 2 Seminar (S)
WS22 2521310 Topics in Econometrics 2 Seminar (S)
WS21 2521310 Topics in Econometrics 2 Seminar (S)
SS21 2521310 Advanced Topics in Econometrics 2 Seminar (S)
SS22 2550561 Spezielle fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und Statistik 2 Seminar (S)
WS23 2500012 Fortgeschrittene Themen zu Statistik, Datenanalyse und maschinellem Lernen (Master) 2 Seminar (S)
SS23 2521310 Advanced Topics in Econometrics 2 Seminar (S)
SS21 2550561 Spezielle fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und Statistik 2 Seminar (S)
SS23 2550561 Spezielle fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und Statistik 2 Seminar (S)
SS23 2500004 Predictive Data Analytics - An Introduction to Statistical Machine Learning 2 Seminar (S)
SS20 2521310 Advanced Topics in Econometrics 2 Seminar (S)

Prüfungen

Kursnummer Name Termine
SS22 7900250 Data Mining and Applications (Projektseminar)
SS22 7900250 Topics in Econometrics. Seminar Volkswirtschaftslehre
SS22 7900250 Spezielle fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und Statistik
SS22 7900250 Introduction to Statistical Machine Learning
SS22 7900250 Topics in Econometrics. Seminar Volkswirtschaftslehre
SS22 7900250 Predictive Data Analytics - An Introduction to Statistical Machine Learning
SS22 7900250 Topics in Econometrics. Seminar Volkswirtschaftslehre (Bachelor)
SS22 7900250 Topics in Econometrics. Seminar Volkswirtschaftslehre (Bachelor)
SS22 7900250 Data Mining and Applications (Projektseminar)
SS22 7900250 Seminar Statistik A (Master)
SS22 7900250 Advanced Topics in Econometrics, Seminar Statistik A (Master)
SS22 7900250 Seminar Statistik A (Master)
SS22 7900250 Seminar Statistik A (Master)
SS22 7900250 Interpretable Statistical and Machine Learning Models
SS22 7900250 Advanced Topics in Econometrics, Seminar Statistik A (Master)
SS22 7900250 Predictive Data Analytics
SS22 7900250 Data Mining and Applications (Projektseminar)

Erfolgskontrolle(n)

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer Prüfungsleistung anderer Art. In die Bewertung fließen folgende Aspekte ein:

  • Regelmäßige Teilnahme an den Seminarterminen
  • Anfertigung einer Seminararbeit zu einem Teilaspekt des Seminarthemas nach wissenschaftlichen Methoden
  • Vortrag zum Thema der Seminararbeit.

Das Punkteschema für die Bewertung legt der/die Dozent/in der jeweiligen Lehrveranstaltung fest. Es wird zu Beginn der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Voraussetzungen

Keine.

Empfehlungen

Siehe Lehrveranstaltungsbeschreibung im Vorlesungsverzeichnis unter https://campus.kit.edu/.

Anmerkungen

In der Regel werden die aktuellen Seminarthemen eines jeden Semesters bereits zum Ende des vorangehenden Semesters bekannt gegeben. Bei der Planung des Seminarmoduls sollte darauf geachtet werden, dass für manche Seminare eine Anmeldung bereits zum Ende des vorangehenden Semesters erforderlich ist.

Die verfügbaren Seminarplätze werden im WiWi-Portal unter https://portal.wiwi.kit.edu aufgeführt.