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Teilleistung
Analysetechniken für große Datenbestände [T-INFO-101305]
Teilleistungsart
Prüfungsleistung mündlichLeistungspunkte
5Turnus
Jedes WintersemesterVersion
1Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Informatik
Bestandteil von
- Modul Analysetechniken für große Datenbestände | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Information Systems: Analytical and Interactive Systems | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Grundlagen des Daten- und Informationsmanagements | Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
- Modul Grundlagen des Daten- und Informationsmanagements | Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
- Modul Datenbanksysteme in Theorie und Praxis | Informationswirtschaft (B.Sc.)
- Modul Grundlagen des Daten- und Informationsmanagements | Informationswirtschaft (B.Sc.)
- Modul Grundlagen von Informationssystemen | Informationswirtschaft (B.Sc.)
- Modul Analysetechniken für große Datenbestände | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Innovative Konzepte des Daten- und Informationsmanagements | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Analysetechniken für große Datenbestände in Theorie und Praxis | Informationswirtschaft (M.Sc.)
Veranstaltungen
Kursnummer | Name | SWS | Typ |
---|---|---|---|
WS19 24114 | Analysetechniken für große Datenbestände | 3 | Vorlesung (V) |
WS20 24114 | Analysetechniken für große Datenbestände | 3 | Vorlesung (V) |
WS21 24114 | Data Science 1 | 3 | Vorlesung (V) |
Prüfungen
Kursnummer | Name | Termine |
---|---|---|
WS19 7500087 | Analysetechniken für große Datenbestände | |
WS19 7500087 | Data Science 1 | |
WS19 7500087 | Analysetechniken für große Datenbestände | |
WS19 7500087 | Analysetechniken für große Datenbestände Wiederholungsprüfung | |
WS19 7500087 | Analysetechniken für große Datenbestände | |
WS19 7500087 | Analysetechniken für große Datenbestände |
Erfolgskontrolle(n)
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer mündlichen Prüfung (i.d.R. 25min) nach § 4 Abs. 2 Nr. 2 der SPO.
Voraussetzungen
keine
Empfehlungen
Datenbankkenntnisse, z.B. aus der Vorlesung Datenbanksysteme