Teilleistung
Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms [T-WIWI-111029]
Teilleistungsart
Prüfungsleistung schriftlichLeistungspunkte
4.5Turnus
Jedes SommersemesterVersion
1Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Bestandteil von
Veranstaltungen
| Kursnummer | Name | SWS | Typ |
|---|---|---|---|
| SS22 2540541 | Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms | 2 | Vorlesung (V) |
| SS24 2540541 | Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms | 2 | Vorlesung (V) |
| SS21 2540541 | Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms | 2 | Vorlesung (V) |
| SS23 2540541 | Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms (SoSe 2023) | 2 | Vorlesung (V) |
| SS21 2540542 | Übung Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms | 1 | Übung (Ü) |
| SS24 2540542 | Übung Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms | 1 | Übung (Ü) |
| SS23 2540542 | Übung Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms | 1 | Übung (Ü) |
| SS22 2540542 | Übung Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms | 1 | Übung (Ü) |
Prüfungen
| Kursnummer | Name | Termine |
|---|---|---|
| SS21 7900303 | Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms (SoSe 2023) | 18.08.2023 - 11:00 |
| SS21 7900303 | Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms (SoSe 2024) | 16.08.2024 - 08:00 |
| SS21 7900303 | Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms (Nachklausur SS 2023) | 22.03.2024 - 11:00 |
| SS21 7900303 | Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms (Nachklausur SS 2021) | 14.04.2022 - 11:00 |
| SS21 7900303 | Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms | 19.08.2022 - 08:00 |
| SS21 7900303 | Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms (Nachklausur SS 2022) | 13.04.2023 - 02:00 |
| SS21 7900303 | Introduction to Neural Networks and Genetic Algorithms | 12.08.2021 - 10:00 12.08.2021 - 10:15 |
Erfolgskontrolle(n)
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung im Umfang von 60 Minuten. Die Klausur gilt als bestanden (Note 4,0), wenn mindestens 50 von maximal 100 möglichen Punkten erreicht werden. Die Abstufung der Noten erfolgt jeweils in fünf Punkte Schritten (Bestnote 1,0 ab 95 Punkten). Details zur Notenbildung und Notenskala werden in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.
Durch die erfolgreiche Teilnahme am Übungsbetrieb kann ein Bonus erworben werden. Liegt die Note der schriftlichen Prüfung zwischen 4,0 und 1,3, so verbessert der Bonus die Note um eine Notenstufe (0,3 oder 0,4). Details werden in der Vorlesung bekannt gegeben.