EN
Teilleistung
Analysetechniken für große Datenbestände 2 [T-INFO-105742]
Teilleistungsart
Prüfungsleistung mündlichLeistungspunkte
3Turnus
UnregelmäßigVersion
1Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Informatik
Bestandteil von
- Modul Analysetechniken für große Datenbestände 2 | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Grundlagen von Informationssystemen | Informationswirtschaft (B.Sc.)
- Modul Analysetechniken für große Datenbestände 2 | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Innovative Konzepte des Daten- und Informationsmanagements | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Analysetechniken für große Datenbestände in Theorie und Praxis | Informationswirtschaft (M.Sc.)
Veranstaltungen
| Kursnummer | Name | SWS | Typ |
|---|---|---|---|
| SS21 2400042 | Analysetechniken für große Datenbestände 2 | 2 | Vorlesung (V) |
| SS20 2400042 | Analysetechniken für große Datenbestände 2 | 2 | Vorlesung (V) |
Prüfungen
| Kursnummer | Name | Termine |
|---|---|---|
| WS19 7500190 | Analysetechniken für große Datenbestände 2 | |
| WS19 7500190 | Analysetechniken für große Datenbestände 2 | |
| WS19 7500190 | Analysetechniken für große Datenbestände 2 | |
| WS19 7500190 | Analysetechniken für große Datenbestände 2 |
Erfolgskontrolle(n)
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer mündlichen Prüfung nach § 4 Abs. 2 Nr. 2 der SPO.
Voraussetzungen
keine
Empfehlungen
Voraussetzung ist der Besuch der Vorlesung Analysetechniken für große Datenbestände.
Nicht prüfbar in Kombination mit der ehemaligen Vorlesungen ‘Data Warehousing und Mining‘ und ‘Datamining Paradigmen und Methoden für komplexe Datenbestände‘.
Datenbankkenntnisse, z.B. aus der Vorlesung Datenbanksysteme, sind erforderlich.