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Teilleistung
Projektpraktikum Maschinelles Lernen [T-WIWI-109983]
Teilleistungsart
Prüfungsleistung anderer ArtLeistungspunkte
5Turnus
Jedes SommersemesterVersion
3Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Bestandteil von
- Modul Informatik | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Vertiefung Informatik | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Wahlpflicht Informatik | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Informatik | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Vertiefung Informatik | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Wahlpflicht Informatik | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Vertiefung Informatik | Digital Economics (M.Sc.)
- Modul Wahlpflicht Informatik | Digital Economics (M.Sc.)
- Modul Maschinelles Lernen | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Projektpraktikum Angewandtes Maschinelles Lernen | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Maschinelles Lernen | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Projektpraktikum Angewandtes Maschinelles Lernen | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Informatik | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Veranstaltungen
| Kursnummer | Name | SWS | Typ |
|---|---|---|---|
| SS23 2512500 | Projektpraktikum Maschinelles Lernen | 3 | Praktikum (P) |
| SS24 2512500 | Projektpraktikum Maschinelles Lernen | 3 | Praktikum (P) |
| SS20 2512500 | Projektpraktikum Maschinelles Lernen | 3 | Praktikum (P) |
| SS21 2512500 | Projektpraktikum Maschinelles Lernen | 3 | Praktikum (P) |
| SS22 2512500 | Projektpraktikum Maschinelles Lernen | 3 | Praktikum (P) |
Prüfungen
| Kursnummer | Name | Termine |
|---|---|---|
| SS22 2512500 | Projektpraktikum Maschinelles Lernen | |
| SS22 2512500 | Projektpraktikum Maschinelles Lernen | |
| SS22 2512500 | Projektpraktikum Maschinelles Lernen | |
| SS22 2512500 | Projektpraktikum Maschinelles Lernen | |
| SS22 2512500 | Projektpraktikum Maschinelles Lernen |
Erfolgskontrolle(n)
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer Prüfungsleistung anderer Art. Sie besteht aus einer praktischen Arbeit, einem Vortrag und einer schriftlichen Ausarbeitung. Details zur Notenbildung werden zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.
Voraussetzungen
Keine