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Teilleistung
Entscheidungstheorie [T-WIWI-102792]
Teilleistungsart
Prüfungsleistung schriftlichLeistungspunkte
4.5Turnus
Jedes SommersemesterVersion
1Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Bestandteil von
- Modul Angewandte Mikroökonomik | Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.)
- Modul Ökonometrie und VWL | Technische Volkswirtschaftslehre (B.Sc.)
- Modul Angewandte Mikroökonomik | Technische Volkswirtschaftslehre (B.Sc.)
- Modul Ökonometrie und VWL | Digital Economics (B.Sc.)
- Modul Angewandte Mikroökonomik | Digital Economics (B.Sc.)
- Modul Angewandte Mikroökonomik | Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
- Modul Angewandte Mikroökonomik | Informationswirtschaft (B.Sc.)
Veranstaltungen
| Kursnummer | Name | SWS | Typ |
|---|---|---|---|
| SS22 2520365 | Entscheidungstheorie | 2 | Vorlesung (V) |
| SS24 2520365 | Entscheidungstheorie | 2 | Vorlesung (V) |
| SS21 2520365 | Entscheidungstheorie | 2 | Vorlesung (V) |
| SS24 2520366 | Übungen zu Entscheidungstheorie | 1 | Übung (Ü) |
| SS22 2520366 | Übungen zu Entscheidungstheorie | 1 | Übung (Ü) |
| SS21 2520366 | Übungen zu Entscheidungstheorie | 1 | Übung (Ü) |
Prüfungen
| Kursnummer | Name | Termine |
|---|---|---|
| WS23 7900159 | Entscheidungstheorie | 05.08.2023 - 03:00 |
| WS23 7900159 | Entscheidungstheorie | 04.03.2023 - 09:00 |
| WS23 7900159 | Entscheidungstheorie | |
| WS23 7900159 | Entscheidungstheorie | |
| WS23 7900159 | Entscheidungstheorie | 31.07.2021 - 10:00 |
| WS23 7900159 | Entscheidungstheorie | 26.02.2022 - 02:00 |
| WS23 7900159 | Entscheidungstheorie | 03.08.2024 - 01:00 |
| WS23 7900159 | Entscheidungstheorie | 06.08.2022 - 09:00 |
| WS23 7900159 | Entscheidungstheorie | |
| WS23 7900159 | Entscheidungstheorie | 02.03.2024 - 02:00 |
Erfolgskontrolle(n)
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (nach §4(2), 1 SPO) im Umfang von 60 min.
Bei geringer Teilnehmerzahl kann auch eine mündliche Prüfung (nach §4 (2), 2 SPO) angeboten werden.
Die Prüfung wird in jedem Semester angeboten und kann zu jedem ordentlichen Prüfungstermin wiederholt werden.
Voraussetzungen
Keine
Empfehlungen
Es werden Vorkenntnisse im Bereich Statistik und Mathematik erwartet.