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Teilleistung

Intelligent Agents and Decision Theory [T-WIWI-110915]

Teilleistungsart
Prüfungsleistung schriftlich
Leistungspunkte
4.5
Turnus
Jedes Sommersemester
Version
1

Verantwortung

Einrichtung

  • KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Bestandteil von

Veranstaltungen

Kursnummer Name SWS Typ
SS22 2540537 Intelligent Agents and Decision Theory 2 Vorlesung (V)
SS24 2540537 Intelligent Agents and Decision Theory 2 Vorlesung (V)
SS23 2540537 Intelligent Agents and Decision Theory 2 Vorlesung (V)
SS21 2540537 Intelligent Agents and Decision Theory Vorlesung (V)
SS20 2540537 Intelligent Agents and Decision Theory Vorlesung (V)
SS22 2540538 Übung zu Intelligent Agents and Decision Theory 1 Übung (Ü)
SS23 2540538 Übung zu Intelligent Agents and Decision Theory 1 Übung (Ü)
SS21 2540538 Übung zu Intelligent Agents and Decision Theory 1 Übung (Ü)
SS20 2540538 Übung zu Intelligent Agents and Decision Theory Übung (Ü)
SS24 2540538 Übung zu Intelligent Agents and Decision Theory 1 Übung (Ü)

Prüfungen

Kursnummer Name Termine
SS22 7900306 Intelligent Agents and Decision Theory (SoSe 2023)

09.08.2023 - 01:00

SS22 7900306 Intelligent Agents and Decision Theory

07.09.2020 - 08:00

SS22 7900306 Intelligent Agents and Decision Theory (Nachklausur SS 2021)

14.04.2022 - 09:00

SS22 7900306 Intelligent Agents and Decision Theory (Nachklausur SS 2020)

07.04.2021 - 04:00

SS22 7900306 Intelligent Agents and Decision Theory (SoSe 2024)

07.08.2024 - 08:00

SS22 7900306 Intelligent Agents and Decision Theory (Nachklausur SS 2022)

13.04.2023 - 12:00

SS22 7900306 Intelligent Agents and Decision Theory

04.08.2021 - 08:00

SS22 7900306 Intelligent Agents and Decision Theory (Nachklausur SS 2023)

22.03.2024 - 09:00

SS22 7900306 Intelligent Agents and Decision Theory

10.08.2022 - 08:00

Erfolgskontrolle(n)

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer mündlichen (30 Minuten) oder schriftlichen (60 Minuten) Prüfung. Die Prüfung wird in jedem Semester angeboten und kann zu jedem ordentlichen Prüfungstermin wiederholt werden. Details zur Notenbildung und zu einem gegebenenfalls erreichbaren Klausurbonus aus dem Übungsbetrieb werden in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Voraussetzungen

Keine

Empfehlungen

Wir setzen Kenntnisse in Statistik, Operations Research und Mikroökonomie voraus, wie sie im Bachelor-Studiengang (VWL I, Operations Research I + II, Statistik I + II) gelehrt werden, sowie eine Vertrautheit mit der Programmiersprache Python.

Anmerkungen

neue Vorlesung zum Sommersemester 2020