Event

Economics III: Introduction to Econometrics [SS232520016]

Type

lecture (V)
Präsenz

Term

SS 2023

SWS

Language

Deutsch

Appointments

Links

http://statistik.econ.kit.edu/
ILIAS

Lecturers

Organisation

KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Part of

Brick Economics III: Introduction in Econometrics | Industrial Engineering and Management (B.Sc.)
Brick Economics III: Introduction in Econometrics | Economics Engineering (B.Sc.)
Brick Economics III: Introduction in Econometrics | Digital Economics (B.Sc.)
Brick Economics III: Introduction in Econometrics | Information Systems (B.Sc.)
Brick Economics III: Introduction in Econometrics | Information Engineering and Management (B.Sc.)

Literature

Von Auer: Ökonometrie ISBN 3-540-00593-5

Goldberger: A course in Econometrics ISBN 0-674-17544-1

Gujarati. Basic Econometrics ISBN 0-07-113964-8

Schneeweiß: Ökonometrie ISBN 3-7908-0008-2

Appointments

17.04.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
24.04.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
08.05.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
15.05.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
22.05.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
05.06.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
12.06.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
19.06.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
26.06.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
03.07.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
10.07.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
17.07.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
24.07.2023 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)

Note

Lernziele:

Vertrautheit mit den Grundlagen und Vorgehensweise der Ökonometrie
Durchführung einfacher ökonometrischer Studien

Inhalt:

Behandelt werden die grundlegenden ökonometrischen Methoden, d.h. die bivariate und multiple lineare Regression und die dabei zu berücksichtigenden statistischen Kenngrößen. Dabei wird an zahlreichen Beispielen die Vorgehensweise bei der ökonometrischen Modellbildung und die Interpretation der Ergebnisse verdeutlicht.

Voraussetzungen:

Der Lehrstoff der Vorlesungen Statistik I und II wird als bekannt vorausgesetzt.

Arbeitsaufwand:

Der Gesamtarbeitsaufwand für diese Lerneinheit beträgt ca. 150 Stunden (5.0 Credits).

Präsenzzeit: 30 Stunden

Selbststudium: 120 Stunden