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Veranstaltung

Stochastic Calculus and Finance [WS192521331]

Typ
Vorlesung (V)
Semester
WS 19/20
SWS
2
Sprache
Englisch
Termine
12

Dozent/en

Einrichtung

  • KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Bestandteil von

Literatur

  • Dynamic Asset Pricing Theory, Third Edition by D. Duffie, Princeton University Press, 1996
  • Stochastic Calculus for Finance II: Continuous-Time Models by S. E. Shreve, Springer, 2003
  • Stochastic Finance: An Introduction in Discrete Time by H. Föllmer, A. Schied, de Gruyter, 2011
  • Methods of Mathematical Finance by I. Karatzas, S. E. Shreve, Springer, 1998
  • Markets with Transaction Costs by Yu. Kabanov, M. Safarian, Springer, 2010
  • Introduction to Stochastic Calculus Applied to Finance by D.Lamberton, B. Lapeyre, Chapman&Hall,1996

Veranstaltungstermine

  • 08.11.2019 09:00 - 13:00 - Room: 20.30 Seminarraum 0.019
  • 08.11.2019 13:15 - 16:00 - Room: 01.93 Seminarraum K1
  • 21.11.2019 09:00 - 19:00 - Room: 01.93 Seminarraum K1
  • 22.11.2019 09:00 - 16:00 - Room: 05.20 1C-01
  • 28.11.2019 11:30 - 19:00
  • 29.11.2019 09:00 - 19:00 - Room: 01.93 Seminarraum K1
  • 12.12.2019 09:00 - 19:00 - Room: 01.93 Seminarraum K1
  • 13.12.2019 12:30 - 19:00 - Room: 01.93 Seminarraum K1
  • 23.01.2020 09:00 - 19:00
  • 24.01.2020 09:00 - 16:00 - Room: 01.93 Seminarraum K1
  • 13.02.2020 09:00 - 19:00 - Room: 01.93 Seminarraum K1
  • 14.02.2020 09:00 - 16:00 - Room: 01.93 Seminarraum K1

Anmerkung

Lernziele:

Nach erfolgreichem Besuch dieser Vorlesung werden viele gängige Verfahren zur Preisbestimmung und Portfoliomodelle im Finance verstanden werden. Der Fokus liegt aber nicht nur auf dem Finance alleine, sondern auch auf der dahinterliegenden Theorie.

Inhalt:

The course will provide rigorous yet focused training in stochastic calculus and mathematical finance. Topics to be covered:

  1. Stochastic Calculus: Stochastic Processes, Brownian Motion and Martingales, Entropy, Stopping Times, Local martingales, Doob-Meyer Decomposition, Quadratic Variation, Stochastic Integration, Ito Formula, Girsanov Theorem, Jump-diffusion Processes, Stable and Levy processes.
     
  2. Mathematical Finance: Pricing Models, The Black-Scholes Model, State prices and Equivalent Martingale Measure, Complete Markets and Redundant Security Prices, Arbitrage Pricing with Dividends, Term-Structure Models (One Factor Models, Cox-Ingersoll-Ross Model, Affine Models), Term-Structure Derivatives and Hedging, Mortgage-Backed Securities, Derivative Assets (Forward Prices, Future Contracts, American Options, Look-back Options), Incomplete Markets, Markets with Transaction Costs, Optimal Portfolio and Consumption  Choice (Stochastic Control and Merton continuous time optimization  problem, CAPM), Equilibrium models, Numerical Methods.

Arbeitsaufwand:

Gesamtaufwand bei 4,5 Leistungspunkten: ca. 135 Stunden
Präsenzzeit: 30 Stunden
Vor- /Nachbereitung: 65 Stunden
Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 40 Stunden