EN

Veranstaltung

Food Choice [SS212500007]

Typ
Seminar (S)
Online
Semester
SS 2021
SWS
2
Sprache
Deutsch
Termine
5
Links
ILIAS

Dozent/en

Einrichtung

  • KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Bestandteil von

Veranstaltungstermine

  • 13.04.2021 10:00 - 11:00
  • 27.04.2021 10:00 - 13:00
  • 04.05.2021 10:00 - 12:00
  • 01.06.2021 10:00 - 13:00
  • 20.07.2021 10:00 - 13:00

Anmerkung

Inhalt

Ziel

Die Studierenden lernen im Laufe des Seminars ein eigenes Experiment zu entwickeln, durchzuführen und auszuwerten.

Beschreibung

In unserem Alltag begegnen uns ständig Bilder von Nahrungsmitteln. Auf vielen Fotos sehen wir Essen, das besonders ästhetisch hergerichtet ist - auf Verpackungen, auf Werbetafeln von Restaurants oder auch in sozialen Medien. In dem Seminar werden wir uns mit der Frage auseinandersetzen, welchen Einfluss diese Darstellungen auf unsere Essensentscheidungen haben. Um diese Frage empirisch zu untersuchen, sollen kleine Experimente geplant und durchgeführt werden.

Zu Beginn des Semesters werden in zwei Blockveranstaltungen Grundlagen für die Seminararbeit erarbeitet. In einer Blockveranstaltung werden Grundlagen zum Thema Food Choice behandelt, sowie ein Paper diskutiert, welches Grundlage für die geplanten Experimente sein wird. In einer zweiten Blockveranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zum experimentellen Arbeiten besprochen. Anschließend entwickeln die Studierenden eigene kleine Onlinestudien, die sie selbst durchführen. Am Ende des Semesters werden die experimentellen Designs und Ergebnisse im Rahmen einer Präsentation vorgestellt und in einer Seminararbeit dokumentiert. In einer Veranstaltung in der Mitte des Semesters werden Ideen besprochen und diskutiert, sodass die Studierenden ein Zwischenfeedback bekommen.

Kurssprache ist Deutsch, die Literatur in Englisch.

Prüfungsleistung

Die Erfolgskontrolle setzt sich zusammen aus einer Präsentation am Ende des Seminars sowie einer Seminararbeit.

Workload

Der Arbeitsaufwand des Kurses liegt bei 3 ECTS. Die ECTS setzen sich zusammen aus den Blockveranstaltungen, der eigenständigen Arbeit während des Semesters sowie der Prüfungsleistung.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Statistik, Grundkenntnisse in (Web-)Programmierung