Event

Microeconometrics [SS242500032]

Type

lecture (V)
Präsenz

Term

SS 2024

SWS

Language

Englisch

Appointments

Links

ILIAS

Lecturers

Organisation

KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Part of

Brick Microeconometrics | Industrial Engineering and Management (B.Sc.)
Brick Microeconometrics | Economics Engineering (B.Sc.)
Brick Microeconometrics | Digital Economics (B.Sc.)
Brick Microeconometrics | Information Systems (M.Sc.)
Brick Microeconometrics | Information Systems (B.Sc.)
Brick Microeconometrics | Information Engineering and Management (B.Sc.)

Literature

Winkelmann, R., Boes, S. (2006): Analysis of Microdata. Springer.

Appointments

16.04.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
23.04.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
30.04.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
07.05.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
14.05.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
28.05.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
04.06.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
11.06.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
18.06.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
25.06.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
02.07.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
09.07.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
16.07.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)
23.07.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.96 Seminarraum 104 (1. OG)

Note

Mikroökonometrie befasst sich mit der Modellierung einzelner (`Mikro-')Einheiten wie einer Person, einem Haushalt, oder einer Firma. Dabei ist die abhängige Variable oft diskret. Zum Beispiel kann das Arbeitsverhältnis einer Person als binäre Variable aufgefasst werden (z.B. angestellt im IT-Sektor, ja oder nein), und die Wahl eines Verkehrsmittels stellt eine multinomiale Variable dar (z.B. Fahrrad, Bahn, PKW, oder Sonstige). Anders als in ökonometrischen Grundlagenveranstaltungen erfordern solche diskreten abhängigen Variablen oft nichtlineare Regressionsmodelle.

Der Kurs behandelt zunächst Maximum Likelihood - Schätzung, die in der Mikroökonometrie besonders hilfreich ist. Wir besprechen dann ökonometrische Modelle für verschiedene Arten abhängiger Variablen (binär, ordinal, multinomial, zensiert) sowie entsprechende Methoden zur Schätzung und Auswertung von Modellen. Implementierung mittels R-Software spielt hierbei eine wichtige Rolle.

Inhaltliche Voraussetzungen: Kenntnis des linearen Modells (z.B. durch parallelen oder bereits erfolgten Besuch der Vorlesung `Volkswirtschaftslehre III: Einführung in die Ökonometrie').

Der Kurs findet in englischer Sprache statt.