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Inhalt

Methoden des maschinellen Lernens (ML) sind bereits allgegenwärtig in vielen Bereichen der Gesellschaft und Forschung. Insbesondere gilt dies für die Klima- und Umweltwissenschaften, wo ML-Algorithmen z.B. helfen Vorhersagen des Klimawandels und des Wetters zu verbessern, oder Energieversorgungssysteme zu optimieren.

In dieser Veranstaltung diskutieren wir hochaktuelle Veröffentlichungen zu ML-Anwendungen in den Klima- und Umweltwissenschaften, sowie die zugrundeliegende Theorie hinter den Klassen von Algorithmen. Anwendungsbeispiele können z.B. Klimawandelvorhersagen, die Bildverarbeitung von Satellitendaten, oder die Steuerung von (erneuerbaren) Energiesystemen betreffen.

Am Ende des Semesters verfasst jeder Studierende eine Seminararbeit zu einem fortgeschrittenen Thema und präsentiert die Ergebnisse als Vortrag. Die schriftliche Zusammenfassung ist im Stil einer wissenschaftlichen Veröffentlichung zu schreiben.

Arbeitsaufwand

Insgesamt 90 h, bestehend aus:

Präsenzzeiten im Seminar und persönliche Treffen mit den Betreuern: 10 h

Literaturrecherche: 30 h

Verfassung der Seminararbeit und Erstellen der Abschlusspräsentation: 50 h

Teilleistung:

Erfolgskontrolle(n)

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer Prüfungsleistung anderer Art nach § 4 Abs. 2 Nr. 3 SPO. Es müssen eine schriftliche Ausarbeitung erstellt und eine Präsentation gehalten werden. Ein Rücktritt ist innerhalb von zwei Wochen nach Vergabe des Themas möglich.

Empfehlungen

Interesse am Themenbereich Klima- und Umwelt wird vorausgesetzt.