Modul
Service Analytics [M-WIWI-101506]
Leistungspunkte
9Turnus
Jedes SemesterDauer
2 SemesterSprache
DeutschLevel
4Version
9Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Bestandteil von
Teilleistungen
| Identifier | Name | LP |
|---|---|---|
| T-WIWI-105777 | Business Intelligence Systems | 4.5 |
| T-WIWI-111219 | Artificial Intelligence in Service Systems - Applications in Computer Vision | 4.5 |
| T-WIWI-112152 | Practical Seminar: Artificial Intelligence in Service Systems | 4.5 |
| T-WIWI-109940 | Spezialveranstaltung Wirtschaftsinformatik | 4.5 |
| T-WIWI-102899 | Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R | 4.5 |
| T-WIWI-105778 | Service Analytics A | 4.5 |
| T-WIWI-102822 | Industrial Services | 4.5 |
| T-WIWI-108715 | Artificial Intelligence in Service Systems | 4.5 |
Erfolgskontrolle(n)
Die Modulprüfung erfolgt in Form von Teilprüfungen (nach §4(2), 1-3 SPO) im Umfang von insgesamt mindestens 9 LP. Die Erfolgskontrolle wird bei jeder Lehrveranstaltung dieses Moduls beschrieben.
Die Gesamtnote des Moduls wird aus den mit LP gewichteten Noten der Teilprüfungen gebildet und nach der ersten Nachkommastelle abgeschnitten.
Qualifikationsziele
Der/ die Studierende
• kennt die theoretischen Grundlagen und die wichtigsten Bausteine von Business Intelligence Systemen,
• erwirbt die grundlegenden Fähigkeiten, Business Intelligence- und Analytics-Software im Service-Kontext anzuwenden,
• lernt unterschiedliche Anwendungsszenarien von Analytics im Service-Kontext kennen,
• ist in der Lage verschiedene Analytics Methoden zu unterscheiden und diese kontextbezogen anzuwenden,
• lernt Analytics-Software im Service-Kontext anzuwenden,
• trainiert die strukturierte Erfassung und Lösung von praxisbezogenen Problemstellungen mit Hilfe kommerzieller Business Intelligence Softwarepaketen sowie Analytics-Methoden und -Werkzeugen.
Voraussetzungen
Keine
Inhalt
Die Bedeutung von Dienstleistungen in modernen Volkswirtschaften ist unverkennbar – nahezu 70% der Bruttowertschöpfung werden im tertiären Sektor erzielt und eine wachsende Anzahl von Industrieunternehmen reichern ihre Sachgüter mit kundenspezifischen Dienstleistungen an oder transformieren ihre Geschäftsmodelle fundamental. Die rapide zunehmende Verfügbarkeit von Daten („Big Data“) und deren intelligente Verarbeitung unter Verwendung analytischer Methoden und Business Intelligence-Systemen spielt hierbei eine zentrale Rolle.
Ziel dieses Moduls ist es den Studierenden einen umfassenden Überblick in den Themenbereich des Business Intelligence & Analytics mit einem Fokus auf Dienstleistungsfragestellungen zu geben. Anhand verschiedener Szenarien wird aufgezeigt, wie die Methoden und Systeme dabei helfen können existierende Dienstleistungen zu verbessern bzw. neue innovative datenbasierte Dienstleistungen zu schaffen.
Empfehlungen
Die Veranstaltung Service Analytics A [2595501] soll vertieft werden.
Arbeitsaufwand
Gesamtaufwand bei 9 Leistungspunkten: ca. 270 Stunden.
Präsenzzeit: 90 Stunden
Vor- /Nachbereitung: 100 Stunden
Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 80 Stunden