Modul
Statistik und Ökonometrie [M-WIWI-101608]
Leistungspunkte
9Turnus
Jedes SemesterDauer
2 SemesterSprache
DeutschLevel
3Version
2Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Teilleistungen
Identifier | Name | LP |
---|---|---|
T-WIWI-103066 | Data Mining and Applications | 4.5 |
T-WIWI-103063 | Analyse multivariater Daten | 4.5 |
T-WIWI-103065 | Statistische Modellierung von allgemeinen Regressionsmodellen | 4.5 |
T-WIWI-110939 | Financial Econometrics II | 4.5 |
T-WIWI-103064 | Financial Econometrics | 4.5 |
Erfolgskontrolle(n)
Die Modulprüfung erfolgt in Form von schriftlichen Teilprüfungen (nach §4(2), 1 SPO) über die einzelnen Lehrveranstaltungen des Moduls. Die Prüfungen werden in jedem Semester angeboten und können zu jedem ordentlichen Prüfungstermin wiederholt werden. Die Erfolgskontrolle wird bei jeder Lehrveranstaltung dieses Moduls beschrieben.
Die Gesamtnote des Moduls wird aus den mit LP gewichteten Noten der Teilprüfungen gebildet und nach der ersten Nachkommastelle abgeschnitten.
Qualifikationsziele
Der/die Studierende
- besitzt fortgeschrittene Kenntnisse ökonometrischer Konzepte und statistischer Modellbildung.
- entwickelt eigenständig ökonometrische Modelle für Probleme und Fragestellungen ausgehend von verfügbaren Daten.
- kann Techniken und Modelle mit Hilfe von statistischer Software anwenden, die Ergebnisse interpretieren und zwischen verschiedenen Modelle und Techniken statistisch abwägen.
Inhalt
Das Modul behandelt die wesentlichen grundlegenden statistisch/mathematischen Techniken, die zur Regressions- bzw. Zeitreihenanalyse und/oder zur Analyse multivariaten Daten notwendig sind.
Empfehlungen
Keine
Arbeitsaufwand
Der Gesamtarbeitsaufwand für dieses Modul beträgt ca. 270 Stunden (9 Credits). Die Aufteilung erfolgt nach den Leistungspunkten der Lehrveranstaltungen des Moduls. Dabei beträgt der Arbeitsaufwand für Lehrveranstaltungen mit 4,5 Credits ca. 135h.
Die Gesamtstundenzahl je Lehrveranstaltung ergibt sich dabei aus dem Aufwand für den Besuch der Vorlesungen, sowie den Prüfungszeiten und dem zeitlichen Aufwand, der zur Erreichung der Lernziele des Moduls für einen durchschnittlichen Studenten für eine durchschnittliche Leistung erforderlich ist.