Modul

Die Modulprüfung erfolgt in Form von Teilprüfungen (nach §4, 1-3 SPO) über

1. die Veranstaltung "Empirical Finance" (6 Leistungspunkte) und

2. die Veranstaltung "Python for Empirical Finance" (3 Leistungspunkte).

Die Prüfung zu "Empirical Finance" erfolgt in Form von einer 90-minütigen schriftlichen Prüfung und wird in jedem Semester angeboten und kann zu jedem ordentlichen Prüfungstermin wiederholt werden. Die Prüfung zu "Python for Empirical Finance" erfolgt in Form von 6 zweiwöchentlichen Python-Programmieraufgaben, die in jedem Wintersemester angeboten werden.

Die Gesamtnote des Moduls ergibt sich aus der mit dem Faktor 0.75 gewichteten Note der schriftlichen PrĂĽfung und der mit dem Faktor 0.25 gewichteten Note der Python-Programmieraufgaben. Die Gesamtnote des Moduls wird nach der ersten Nachkommastelle abgeschnitten.

Der Studierende lernt die grundlegenden Konzepte der modernen Portfoliotheorie kennen und deren Umsetzung in Python. Das Augenmerk liegt auf der Umsetzung statistischer Konzepte in Python, mit denen der Studierende nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls in der Lage ist, Investitionsentscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.

Keine.

Das Modul beinhaltet unter anderem die folgenden Themen:

• Mean-Variance Portfolio Optimization

• Modeling Distribution of Asset Returns with Factor Models and ARMA-GARCH

• Monte-Carlo Simulation

• Parameter Estimation with Maximum Likelihood and Regressions?

Diese Veranstaltung findet in englischer Sprache statt – Teilnehmer sollten sicher in Schrift und Sprache sein. Teilnehmer sollten zudem über grundlegende Kenntnisse im Bereich Statistik verfügen. 

Der Gesamtarbeitsaufwand für dieses Modul beträgt ca. 270 Stunden (9 Leistungspunkte). Die Aufteilung erfolgt nach den Leistungspunkten der Lehrveranstaltungen des Moduls. Dabei beträgt der Arbeitsaufwand für Lehrveranstaltungen mit 4,5 Leistungspunkten ca. 135 Stunden.Die Gesamtstundenzahl ergibt sich aus dem Aufwand für den Besuch der Vorlesung und des Praktikums, sowie den Prüfungszeiten und dem zeitlichen Aufwand, der zur Erreichung der Lernziele des Moduls für einen durchschnittlichen Studenten für eine durchschnittliche Leistung erforderlich ist.