Veranstaltung
Seminar Process Mining als Methode der prozessorientierten Data Science (Master) [WS222513219]
Dozent/en
Einrichtung
- Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren
Bestandteil von
- Teilleistung Seminar Informatik B (Master) | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Teilleistung Seminar Informatik A (Master) | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Teilleistung Seminar Informatik B (Master) | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Teilleistung Seminar Informatik A (Master) | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Teilleistung Seminar Informatik B (Master) | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Teilleistung Seminar Informatik B (Master) | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Teilleistung Seminar Informatik B (Master) | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
- Teilleistung Seminar Informatik A (Master) | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Anmerkung
Das Seminar richtet sich an Studierende in den Masterstudiengängen der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder Technische Volkswirtschaftslehre). Unter dem Oberbegriff "Process Mining als Methode der prozessorientierten Data Science" werden aktuelle Herausforderung der wertstiftenden Analyse von Prozesslogs bzw. Ereignisprotokollen betrachtet. Im Fokus stehen Zusatzinformationen (wie z.B. von einem Ereignis konsumierte Daten) und die Adaption von Process Mining Methoden zur Auswertung dieser Zusatzinformationen.
Für die Master-Studierenden wird in diesem Zusammenhang eine Vertiefung in das wissenschaftliche Arbeiten (Literaturrecherche, methodische und systematische Vorgehensweise, wissenschaftliche Dokumentation, Objektivität) erfolgen.
Die Themen werden in enger Abstimmung mit der Betreuerin oder dem Betreuer individuell angepasst. Bei eigenen Themenvorschlägen gerne auch eine E-Mail an uns senden.
Die Bewerbung erfolgt über das Wiwi-Portal.
https://portal.wiwi.kit.edu/ys/6361