Event
Seminar Process Mining for process oriented Data Science (Master) [WS222513219]
Lecturers
Organisation
- Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren
Part of
- Brick Seminar in Informatics B (Master) | Industrial Engineering and Management (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics A (Master) | Industrial Engineering and Management (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics B (Master) | Economics Engineering (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics A (Master) | Economics Engineering (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics B (Master) | Information Systems (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics B (Master) | Information Engineering and Management (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics B (Master) | Economathematics (M.Sc.)
- Brick Seminar in Informatics A (Master) | Economathematics (M.Sc.)
Note
Das Seminar richtet sich an Studierende in den Masterstudiengängen der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder Technische Volkswirtschaftslehre). Unter dem Oberbegriff "Process Mining als Methode der prozessorientierten Data Science" werden aktuelle Herausforderung der wertstiftenden Analyse von Prozesslogs bzw. Ereignisprotokollen betrachtet. Im Fokus stehen Zusatzinformationen (wie z.B. von einem Ereignis konsumierte Daten) und die Adaption von Process Mining Methoden zur Auswertung dieser Zusatzinformationen.
Für die Master-Studierenden wird in diesem Zusammenhang eine Vertiefung in das wissenschaftliche Arbeiten (Literaturrecherche, methodische und systematische Vorgehensweise, wissenschaftliche Dokumentation, Objektivität) erfolgen.
Die Themen werden in enger Abstimmung mit der Betreuerin oder dem Betreuer individuell angepasst. Bei eigenen Themenvorschlägen gerne auch eine E-Mail an uns senden.
Die Bewerbung erfolgt über das Wiwi-Portal.
https://portal.wiwi.kit.edu/ys/6361